কোল একটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তির উৎস যা বিশ্বব্যাপী ব্যবহার করা হয়, এবং এর শক্তির বিষয়বস্তু বোঝা দক্ষ ব্যবহার করার জন্য অপরিহার্য। কোলের শক্তির বিষয়বস্তু পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত দুটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক হলো গ্রস ক্যালোরিফিক ভ্যালু (জিসিভি) এবং নেট ক্যালোরিফিক ভ্যালু (এনসিভি)। এই নিবন্ধটি জিসিভিকে এনসিভিতে রূপান্তরের সবচেয়ে সহজ পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করে, যা এই ধারণাগুলির এবং এর গুরুত্বের একটি স্পষ্ট বোঝাপড়া প্রদান করে।
মোট তাপমূল্য (জি সি ভি), যা উচ্চ তাপমূল্য (এইচ এইচ ভি) নামেও পরিচিত, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ কয়লা সম্পূর্ণভাবে দাহিত হলে মুক্ত হওয়া মোট তাপের পরিমাণ। এতে জলীয় বাষ্পের লুকায়িত তাপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
নিট ক্যালোরিফিক মান (NCV), যা নিম্ন তাপ মূল্য (LHV) হিসাবেও পরিচিত, হল এক্সেপটি হিসাবে জলবাষ্পীভবনের অন্তর্ধান তাপ বাদে জ্বলনের সময় মুক্ত হওয়া তাপের পরিমাণ। এনসিভি শক্তি বিষয়বস্তুর জন্য একটি আরও কার্যকরী পরিমাপ, কারণ এটি প্রকৃত ব্যবহৃত শক্তিকে প্রতিফলিত করে।
GCV কে NCV-তে রূপান্তর করা অপরিহার্য:
GCV থেকে NCV এ রূপান্তরের মধ্যে কয়লার আর্দ্রতা কন্টেন্টের কারণে হারানো শক্তির হিসাব রাখা অন্তর্ভুক্ত। এই রূপান্তরের জন্য সবচেয়ে সহজ পদ্ধতিগুলি নিচে বর্ণিত হয়েছে:
এই পদ্ধতিটি GCV কে NCV তে রূপান্তরের জন্য একটি সরল ফরমুলা ব্যবহার করে:
\[\text{এনসিভি} = \text{জিসিভি} – (এম \times ২৪.৪৪)\]
কোথায়:
– NCV হলো নিট ক্যালোরিফিক মান।
– GCV হল মোট তাপমান।
– M হল কয়লার আর্দ্রতা পরিমাণের শতাংশ।
এই পদ্ধতি একটি অভিজ্ঞতালব্ধ সূত্র ব্যবহার করে যা উভয় আর্দ্রতা এবং হাইড্রোজেন বিষয়বস্তু বিবেচনা করে:
\[\text{এনসিভি} = \text{জিসিভি} - (এম \times ২৪.৪৪) - (এইচ \times ৯ \times ২.৪৪)\]
কোথায়:
– H হলো কয়লায় হাইড্রোজেনের প্রদত্ত শতাংশ।
দ্রুত আনুমানিকের জন্য একটি সরলীকৃত আনুমানিক ব্যবহার করা যেতে পারে:
এই পদ্ধতিটি অনুমান করে যে, প্রায় ৫% শক্তি আর্দ্রতা এবং হাইড্রোজেন উপাদানের কারণে হারিয়ে যায়, যা প্রাথমিক মূল্যায়নের জন্য উপযুক্ত একটি আনুমানিক পরিসংখ্যান দেয়।
জি সি ভি কে এন সি ভি তে রূপান্তর করা কয়লার শক্তি বিষয়বস্তুর সঠিক মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া। মৌলিক সূত্র পদ্ধতি, অভিজ্ঞতাগত সূত্র পদ্ধতি এবং সহজকৃত অনুমান যেমন সাধারণ গণনার পদ্ধতি ব্যবহার করে, অংশীদাররা কয়লা ব্যবহারের বিষয়ে তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হন। এই রূপান্তরের পদ্ধতিগুলি বোঝা কোয়াল ব্যবহারে উন্নত শক্তি দক্ষতা, ব্যয় ব্যবস্থাপনা এবং পরিবেশগত দায়িত্ব নিশ্চিত করে।
